Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

•      Secara umum analisis regresi adalah studi mengenai ketergantungan satu variabel (variabel tak bebas/ variabel respon) dengan satu atau lebih variabel bebas/variabel penjelas. Hasil dari analisis regresi merupakan suatu persamaan, yaitu persamaan matematika.  Persamaan tersebut digunakan untuk prediksi.

•      Analisis Korelasi adalah untuk mengetahui hubungan keeratan antara dua variabel atau lebih tanpa memperhatikan ada atau tidak adanya hubungan  hubungan kausal

•      Regresi Linier sederhana merupakan model regresi yang paling sederhana, yaitu merupakan  hubungan linier antara satu variabel tak bebas dan satu variabel bebas.

•      Model umum regresi linear sederhana:

Ø Y_i = β_o + β₁X_i + ε_i

•      Asumsi Regresi  Linear Sederhana

•      Error berdistribusi normal dengan rata-rata nol,  varian konstan, independent

•      X dan Y linear